Будущее с беспилотниками на подходе: анонсирован фотореалистичный симулятор NavioSim
Компания Navio представляет симулятор для тестирования автономных автомобилей
В России продолжаются обсуждения по вопросам правового статуса беспилотных транспортных средств, однако мир технологий не стоит на месте. На трассе М-11 успешна коммерческая эксплуатация беспилотных грузовиков, а беспилотные такси от Navio прошли стадии тестирования. На днях Navio представила свою новую разработку – фотореалистичный симулятор NavioSim, предназначенный для помощи в разработке различных дорожных сценариев.
На текущий момент архитектура автономных транспортных средств включает в себя несколько ключевых компонентов, таких как восприятие окружения (лидары, радары и камеры), геолокационные технологии и управляющие системы. Однако создание алгоритмов остается сложной задачей, требующей значительных усилий. Эту проблему называет Long Tail, которая затрудняет создание базовых алгоритмов. Чтобы справиться с этой проблемой, Navio интегрировала генеративный искусственный интеллект GenAI, который эффективно объединяет несколько процессов воедино.
Некоторые дорожные ситуации не учтены даже после миллионов километров тестов. Новая разработка Navio, симулятор NavioSim, позволяет создавать фотореалистичные сценарии и улучшить уровень безопасности беспилотников. Симулятор предлагает неограниченные возможности моделирования, что, безусловно, ускорит процесс разработки и внедрения решений для повышения безопасности.
Симулятор проворачивает три уровня тестирования: SIL (Software-in-the-Loop), HIL (Hardware-in-the-Loop) и VIL (Vehicle-in-the-Loop), что позволяет тщательно изучить работу и реакцию системы в различных условиях. Данные для симуляции получаются как из записей реальных автоситуаций, так и при создании в графическом редакторе.
Пока сложно предсказать, насколько быстро новые технологии помогут интегрировать автономные автомобили в дорожный трафик. Однако известно, что в компании активно работают и над аппаратными решениями, например, над системами очистки камер, которые сейчас используют традиционные методы. Это, возможно, указывает на будущее технологических новшеств.